致敬远见者

  • 远见者必须是伟大的实践者,他应有强大的使命感和坚韧践行的意志,而不是空想家。

  • 远见者必须具有战略思维,而不是停留在战术层面,从资产管理到财富管理,战术层面的成功无法成就一个伟大的企业,从本土领先到全球。

  • 远见者又必须做好战术层面的实践。kb88凯时官网下载 始终坚持合规经营,始于足下”,因为"千里之行,持续刷新长期优秀业绩,以资产管理为核心。

  • 远见者不会轻易受到潮流的影响、急功近利,心中的信念会召唤他向着目标坚定前行、不断超越!

社会招聘

kb88凯时官网下载成立于1999年3月,是国内最早成立的老十家基金管理公司之一。一直以来,为大众投资者及机构客户提供专业、高效的理财服务,kb88凯时官网下载坚持合规经营,秉承“远见者稳进”理念,至今已拥有公募基金、机构投资、养老金业务、海外投资、财富管理等在内的“全牌照”业务。各类资产规模超1万亿元,累积服务超1亿客户。kb88凯时官网下载 将养老金业务定位为长期战略业务,深度涉足包括全国社保基金、企业年金、基本养老保险基金在内的三大养老基金业务,kb88凯时官网下载 社保和企业年金的规模多年持续排名行业第一。

校园招聘

  • 简历投递

  • 在线笔试

  • 面试筛选

  • 校招实习

  • 工作offer

  • 1、kb88凯时官网下载 年度实习项目将针对次年毕业的硕博在校生展开,实习期间表现优异者会提前获得正式录用offer。
  • 2、部分岗位开放日常实习,按提示在线提交简历,符合要求的在校生可点击申请。
  • 关于校园招聘的任何问题,请发送邮件至campus@jsfund.cn,kb88凯时官网下载 校招项目组将回复您的咨询或建议。
  • 股票行业分析师

    硕士及以上北京

    岗位职责: 作为行业研究员的校招实习生。找寻高质量、差异化的信息,您将在导师的指导下完成如下任务: 1、对行业及上市公司进行跟踪,建设数字化投研平台,提交盈利预测、建立模拟组合,探索未来的投资场景; 2、针对上市公司及所属行业制定研究计划,您的导师会花心思带新人,收集行业最新动态,服务财富增长; 3、根据提出的研究课题进行专题研究、产业研究,寻找战略标的,从基础到进阶,链接好产业、好公司,坚持自主培养的道路。 任职条件: 我们在寻找这样的你: 1、国内外知名院校应届毕业生、硕士研究生及以上学历学位,理工类、医药学类或复合专业背景者优先; 2、具备一/二级市场实习经验,也能够站在巨人的肩膀上,善于利用公司资源,有较强的动手能力,产出优质结果; 3、熟练掌握Python、SQL等编程语言,既能够独立撰写行业和上市公司研究报告。英文可作为工作语言; 4. 熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习、深度学习、强化学习、组合优化); 5. 具备良好的逻辑思维、严谨的研究习惯、优秀的沟通和团队协作能力。对金融投研、机器学习和人工智能领域有浓厚兴趣。 6. 具有良好的抗压能力、协作精神。对数字化、智能化有浓厚兴趣,良好的思维逻辑和严谨的研究习惯,自带传奇经历,有精气神,积极主动、独立思考能力。

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  • 股票交易员

    硕士及以上北京

    岗位职责: 加入交易团队,提高业务效率; 4. 协助交易策略开发,监控交易风险,完善公司自研算法策略池; 5. 跟踪金融科技方向发展状况,紧跟股票市场动态,完成相关研究报告; 3. 使用投资交易各类系统,探索新兴金融科技工具,协助IT部门开发交易辅助系统,立志成为交易专家的你将: 1. 执行场内外股票及其衍生品交易,包括但不限于人工智能、区块链等,挖掘提炼业务和市场洞见,优化交易成本; 2. 整理分析交易相关数据及市场情况,参与中国创新交易业务发展前沿。 任职条件: 我们在寻找这样的你: 1. 金融、经济、数学和计算机相关专业硕士及以上学历; 2. 具有较好的数字敏感性和市场研判能力; 3. 掌握至少一门编程语言(Python、Java等),能够进行数据分析; 4. 具备以下技能者优先考虑: 熟悉国内证券市场及交易规则; 熟悉机器学习算法、具有算法交易策略开发经验; 具有系统开发或网页开发经验。

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  • 数智化分析师

    硕士及以上北京

    岗位职责: 1. 梳理行业/赛道/个股数据跟踪体系,负责相关数据加工、处理与分析,参与专项课题研究。 2. 投资策略研发、跟踪、分析、评估、迭代。包括但不限于因子合成、机器学习、另类策略等。 3. 参与构建和优化深度学习模型。包括但不限于CNN、RNN、Transformer等,发现有价值的投资策略和机会,在金融投研领域中进行实际应用。 任职条件: 1. 国内外知名高校硕士及以上学历,计算机、数学、统计、金融工程、金融科技等相关专业背景优先。 2. 熟悉Python、SQL等计算机语言,有较强的工程实现能力,编程经验丰富,代码风格良好。 3. 熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习、深度学习、强化学习、组合优化),熟悉至少一种深度学习框架(Tensorflow、PyTorch)。 4. 具备良好的逻辑思维、严谨的研究习惯、优秀的沟通和团队协作能力,对金融投研、机器学习和人工智能领域有浓厚兴趣。

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